10 月 10 日是世界日历上的一个重要日子：世界精神卫生日。这一天是反思人工智能对我们生活，特别是对我们心理健康的影响的大好时机。
近年来，人工智能在心理健康研究、诊断和治疗领域取得了长足的进步。这些进步有可能彻底改变我们评估和护理心理健康问题的方式。
然而，随着这些充满希望的前景而来的是一系列独特的警告和担忧。让我们开始一段旅程，了解人工智能在心理健康中的多方面作用、它的前景和危险，并思考如何才能取得平衡，促进所有人的心理健康。
人工智能在心理健康研究中的应用
近年来，人工智能正在彻底改变我们处理医疗保健和理解心理健康问题的方式。利用数字化医疗保健数据（如电子病历、医学影像和临床笔记），基于人工智能的解决方案有助于实现常规任务的自动化，为临床医生提供支持，并深入了解心理健康疾病。
人工智能取得长足进步的一个显著领域是痴呆症诊断。剑桥大学和艾伦-图灵研究所的研究人员走在了这一创新的前沿，他们开发了预测和预后机器（PPM），旨在检测与痴呆症有关的认知能力衰退的早期迹象。该项目的最终目标是将 PPM 转变为可全面部署的临床决策支持系统，该系统将利用认知测试等侵入性较小的数据源，使诊断过程对患者更加友好。
这种创新方法可以最大限度地减少侵入性程序，优化医疗资源分配，从而提高患者的福祉。由此产生的人工智能驱动系统可以协助医生做出精确的诊断和治疗决定，降低医疗成本，并加快先进痴呆症疗法的开发。
然而，必须承认的是，将人工智能融入心理健康研究并非没有批评意见。最近，西班牙瓦伦西亚理工大学的专家与世卫组织合作开展了一项题为 "人工智能在心理健康研究中的使用方法和质量缺陷：系统性回顾 "的研究，对2016年至2021年间人工智能在心理健康疾病研究中的使用情况进行了严格审查。
这项研究的结果凸显了人工智能在心理健康研究中的应用在方法和质量上的缺陷。它指出了人工智能在抑郁障碍、精神分裂症和其他精神障碍研究中不平衡使用的问题。此外，该研究还提出了与人工智能研究界的透明度、数据验证和合作有关的问题。
人工智能在心理健康诊断中的应用：创伤后应激障碍案例
创伤后应激障碍（PTSD）是一种影响全球数百万人的疾病。然而，如何准确有效地诊断创伤后应激障碍一直是个难题。幸运的是，人工智能和机器学习的最新进展正在为更有效地诊断创伤后应激障碍铺平道路。
2019 年，纽约大学朗贡医疗中心的研究人员在利用人工智能诊断创伤后应激障碍方面取得了重大进展。他们的第一项研究考察了患有和未患有创伤后应激障碍的退伍军人的发声模式。由此产生的算法识别出了与创伤后应激障碍有关的发声特征，准确率高达 89%，令人印象深刻。在第二项研究中，研究小组利用人工智能发现了创伤后应激障碍的潜在血液标志物。这项开创性的工作为创伤后应激障碍血液筛查的可能性打开了大门。
上个月，对 41 项研究进行了全面综合和回顾，揭示了人工智能改变创伤后应激障碍诊断的潜力。本综述分析的研究共同表明，人工智能可以显著提高创伤后应激障碍诊断方法的准确性和有效性。从神经影像技术、结构化临床访谈和自我报告问卷到社交媒体分析和生物标记物识别等创新方法，人工智能已显示出其从根本上改善我们识别和处理创伤后应激障碍的方式的潜力。
尽管该领域取得了令人瞩目的进展，但仍有一些障碍阻碍了人工智能在创伤后应激障碍早期诊断中的广泛临床应用和潜力的充分发挥。伦理和隐私方面的考虑至关重要，因为将敏感数据用于诊断目的会引发有关患者保密性和数据安全性的重要问题。此外，标准化法规的缺失也带来了挑战，因为该领域需要制定指导方针，以确保在精神医疗保健中以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。
人工智能在心理健康治疗中的应用
哈佛大学医学院和昆士兰大学共同领导的一项全球研究显示，全球 50% 的人口到 75 岁时将至少患上一种精神障碍，这凸显了治疗和支持的巨大需求尚未得到满足。
考虑到心理健康疾病在全球范围内的惊人发病率，近年来利用人工智能力量开发心理健康工具的热潮也就不足为奇了。
基于人工智能的心理保健应用程序
为了应对心理健康需求得不到满足这一紧迫问题，人工智能驱动的心理健康应用程序正加紧填补这一空白。这些应用程序利用先进的算法和数据分析，在传统的面对面治疗之外，扩大了心理健康护理的覆盖范围。
这些基于人工智能的解决方案包括 Mindmate、Endel、BetterHelp、Talkspace 和 Wysa 等平台。例如，Wysa 是一个人工智能指导的心理健康支持系统，是心理健康护理的第一步。这款应用使用自然语言与用户就其心理状态进行对话，提供减轻焦虑和重塑思维模式的解决方案。它还提供了放松和深呼吸练习等技巧，为个人和可用的心理保健资源之间架起了一座桥梁。
声音具有身临其境的特质，具有跨越文化和时代的变革力量。它能够影响我们的睡眠、情绪、注意力和血压等。认识到这一点后，Endel将声音的变革力量与尖端的人工智能技术相结合。它能根据用户的环境和需求量身打造实时、个性化的音效。无论是放松、集中注意力，还是进入睡眠状态，Endel 的人工智能驱动声音环境都能根据实际情况提供最佳听觉体验，让用户脚踏实地，促进心理健康。
Rask AI：您对人们在 2023-24 年保持心理健康有什么建议？
用于心理健康的可穿戴人工智能
与传统的心理健康评估方法相比，一些人工智能驱动的心理健康解决方案依靠可穿戴设备的读数，通过传感器解读身体信号，实现了模式上的转变。Apple Watch 等可穿戴设备为远程评估心理状态提供了独特的机会，而无需传统的问卷调查或亲自评估。
这项研究由西奈山哈索-普拉特纳数字健康研究所的罗伯特-P-希尔滕博士领导，目的是 "评估是否可以通过被动从可穿戴设备收集的生理指标来确定个人的心理承受能力"。利用的数据集包括 329 名佩戴 Apple Watch Series 4 或 5 设备的医护人员，这些设备可持续测量心率变异性和静息心率。与此同时，还进行了调查，以衡量抗压能力、乐观情绪和情感支持。
研究人员采用机器学习模型来分析这些丰富的数据，并预测个人的复原力和心理健康水平。研究结果表明，利用可穿戴设备提供的数据评估心理特征是可行的，这标志着心理健康评估取得了关键性进展。
人工智能在心理健康治疗中的应用：变革性解决...
在心理健康治疗中利用人工智能的力量具有诸多优势。虽然这并不是一份详尽无遗的清单，但以下是多个相关研究和研究文章中提到的将人工智能融入精神医疗的一些主要积极方面：
- 减少耻辱感。人工智能驱动的虚拟治疗师和聊天机器人可提供谨慎的心理健康支持，让个人在不向他人透露病情的情况下寻求帮助。
- 提高无障碍性。抑郁症或自闭症等疾病会使人际交往具有挑战性。人工智能可以通过应用程序和聊天机器人提供支持、诊断和治疗方案，让那些难以与人互动的人更容易接受。
- 有效沟通。虚拟访谈者和机器人治疗师在鼓励患者敞开心扉讲述病情、提高谈话治疗参与度方面大有可为。它们可以消除沟通障碍，尤其是在创伤后应激障碍等情况下。
- 解决短缺问题。由于全球心理健康从业人员短缺，人工智能可以介入诊断、治疗和提供支持。应用程序和聊天机器人可以帮助有需要的人，让更多人享受到心理健康护理。
- 减少偏见。人工智能可以通过考虑各种因素，包括症状、遗传学和可穿戴数据，提供公正的诊断。这就减少了诊断过程中人为偏见的影响。
- 提高依从性。人工智能可以通过提醒、跟踪和个性化干预，帮助确保患者遵守治疗计划，从而取得更有效的治疗效果。
- 个性化治疗。人工智能可通过持续监测症状和治疗反应，为各种精神疾病提供量身定制的治疗方案。
......还是潜在的雷区？
在医疗领域，人工智能本身存在的隐患 需要我们注意，这已经不是什么秘密了：
- 诊断的复杂性。精神健康状况错综复杂，往往缺乏客观的数字诊断数据。许多人工智能研究都是回顾性的，缺乏外部验证，使人对其诊断的准确性和可靠性产生怀疑。
- 隐私和数据滥用。人工智能的数据收集能力引发了隐私问题，因为个人健康数据很容易被第三方追踪和滥用。在人工智能驱动的环境中，保护患者数据至关重要，但也极具挑战性。
- 偏见放大。人工智能算法可能会延续其训练数据中存在的偏见，从而导致心理健康治疗中的歧视性结果，加剧现有的差异。
- 过度机械化。先进的人工智能工具可能会导致过度机械化，带来以自动化取代人工护理的风险。在医疗保健中保持人文关怀对患者的福祉至关重要。
- 监管挑战。由于缺乏全面的监管指南，在监督医疗保健领域的人工智能应用方面面临着巨大挑战。
- 患者与医疗服务提供者的关系。过度依赖人工智能工具可能会使患者与医疗服务提供者之间的关系变得紧张，从而可能导致技术成瘾，并减少获得面对面医疗服务的机会。
工作场所的人工智能：对心理健康的影响
人工智能越来越多地出现在工作场所，引发了员工可以理解的担忧，这种现象通常被称为 "人工智能焦虑"。美国心理学会的《2023 年美国工作》调查强调了这些担忧与员工心理健康之间值得注意的联系。近 38% 的员工表示担心人工智能可能会淘汰他们的部分或全部工作任务。令人担忧的是，这些担忧与心理和情感健康下降的指标相关联。
那些担心人工智能的人更有可能报告其心理健康受到负面影响，认为其工作场所的心理健康程度低于预期，并将其总体心理健康描述为较差或一般。此外，这些担忧还与不受重视感、微观管理以及对技术取代其角色的担忧有关。
民众的意见
那么公众呢？公众对将人工智能融入心理健康护理的看法既有保留，也有希望。
皮尤研究中心（Pew Research Center）最近进行的一项调查深入研究了美国人对人工智能在健康和医疗领域的作用的看法，包括其对心理健康的潜在影响。调查结果显示，当涉及到人工智能参与自己的医疗保健时，美国民众感到非常不安。约有 60% 的美国成年人对他们的医疗服务提供者依赖人工智能来完成疾病诊断和治疗建议等任务表示不安，而只有 39% 的人表示对这一前景感到满意。
影响这些情绪的一个因素是公众对人工智能提高医疗效果的能力持怀疑态度。调查显示，仅有 38% 的人认为，人工智能在用于疾病诊断和治疗建议等任务时，会为患者带来更好的整体健康结果。
从积极的方面来看，更多的人认为人工智能的实施会减少而不是增加医疗服务提供者所犯的错误（40% 对 27%）。此外，在认为医疗保健中存在种族和民族偏见的人群中，大多数人预计人工智能可以改善这一问题，51% 的人认为人工智能会带来改善，而认为人工智能可能会加剧这一问题的人占 15%。
此外，37%的人认为人工智能与医疗保健的结合可能会危及患者病历的安全，而 22% 的人则持相反观点，认为人工智能会增强安全性，这也是安全问题的一个方面。这些截然不同的观点凸显了公众对人工智能在心理健康护理中作用的复杂看法。
思考
Rask AI：鉴于心理健康日即将到来，您对平衡使用人工智能以确保其有益于而非妨碍心理健康有什么关键信息或建议？
人工智能开发人员有责任精心设计以用户为中心的系统，将透明度、隐私和可信度放在首位。将人工智能融入工作场所的雇主必须确保其员工获得足够的培训和支持，以驾驭这一不断发展的技术领域，同时警惕任何不良的心理影响。监管机构在制定标准和指导方针以管理人工智能的开发和部署、保障个人心理福利方面发挥着关键作用。
然而，当我们共同应对人工智能对心理健康的深远影响时，更广泛的责任也延伸到了社会本身。参与公开对话、倡导合乎道德的人工智能实践、倡导维护个人权利和福祉的政策，这些都是我们作为一个社会所能做出的重要贡献。
您同意还是不同意？我们很想听听您对人工智能在心理健康领域应用的看法。如果您有故事要分享，请发送邮件至 info@rask.ai。
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