简介
人工智能生成的教育内容是否会影响受众的参与度？
我们对300多名用户进行了调查，以更好地了解用户在人工智能生成的视频中与人类创造的视频相比的参与度，重点是教育视频。
随着在线教育市场持续快速增长，预计到2023年底，在线教育市场 规模将达到 1,666亿美元。 预计到2023年底将达到1,666亿美元。我们希望更深入地挖掘人工智能的潜力，将其作为一种工具，使学习更个性化、更易获得且更具包容性。我们的研究比较了观众参与合成学习视频和人工创作学习视频的情况，并评估了投资新内容创作技术的益处。
内容
人工智能生成的内容会影响受众的参与吗？
我们对300多名用户进行了调查，以更好地了解用户在人工智能生成的视频中与人类创造的视频相比的参与度，重点是教育视频。
随着在线教育市场继续快速增长，预计到2023年将达到 到2023年将达到1666亿美元。我们希望更深入地挖掘人工智能的潜力，将其作为一种工具，使学习更加个性化、可及性和包容性。我们的研究比较了观众在人工创建的学习视频和人类创建的学习视频中的参与度，并评估了投资新内容创建技术的好处。
最大的发现
1.电子学习市场 是一个数十亿美元的产业，正在全球范围内不断增长。人工智能技术是其最大的市场驱动力之一。随着生成式人工智能市场预计以每年76.9%的速度增长，到2032年，教育领域的人工智能市场预计将达到令人印象深刻的800 亿美元。
2.我们对300多名观众进行的调查显示，人工智能生成的内容与人类创建的内容同样吸引人。尽管仍存在一定程度的FUD（恐惧、不确定和怀疑）--此外还有一些技术限制--但这项研究揭示出，人工智能完全有能力保持教育内容的可访问性和个性化，而不会失去受众参与游戏的机会。
有趣（但严肃）的事实是：令人惊讶的是，即使参与者认识到一个视频是人工智能生成的，他们更关注内容的主题，而不是该内容是如何创建的。
教育统计中的人工智能：市场规模与全球趋势
人工智能（AI）在改变电子学习行业方面正发挥着重要作用，从自动评分到创建个性化的学习路径和内容。
自2018年以来，人工智能市场的复合年增长率（CAGR）为76.9%。
预计生成性人工智能市场将从2023年的113亿美元增长到2028年的518亿美元，年复合增长率为76.9%。
据预测，商业市场中的生成性人工智能 将从2022年的12亿美元到2032年达到209亿美元，年复合增长率为33.5%（2023-2032）。
2021 年，教育领域人工智能市场的全球估值为 18.2 亿美元，预计 2022 年至 2030 年的复合年增长率为 36.0%。
生成式人工智能正在颠覆商业
麦肯锡：绝大多数应用人工智能的企业看到了成本节约和收入增长
Global Market Insights预测，到2030年，教育领域的人工智能市场价值将超过800亿美元，从2023年到2032年的复合增长率为20%。
Markets and Markets报告估计，到2023年，全球人工智能在教育领域的应用将增加到36.835亿美元。
电子学习利用物联网和人工智能实现高科技化：到2027年市场规模将达到2393.0亿美元
其次，这是关于成本效益--我们如何能以更少的钱做更多的事，我们如何能以更有效的方式创造更好的内容，更快的学习。
听众调查：人工智能生成的教育内容与人类创造的一样有吸引力吗？
人工智能驱动的内容创作会影响用户参与吗？研究比较了人工智能产生的和人类创造的教育视频的参与度。
2023年4月，伦敦大学学院的科学家比较了在线学习中传统教师视频和AI生成的合成视频（用Synthesia.io生成的角色）的学习表现。两种类型的视频都显示出对学习的明显改善，它们之间没有统计学差异。学习者也认为传统制作的和合成制作的视频之间没有差异。
我们进行了一个小实验，以激发关于人工智能生成的视频对观众参与度的影响的对话。我们的实验旨在提供关于人工智能生成的合成视频如何影响用户参与度的见解，以及在观看人工智能生成的视频或人类创造的视频时，用户参与度是否有任何差异。
方法论
调查参与者被随机分配到两组中的一组，观看关于该主题的微学习视频："你为什么讨厌你的声音？"一组观看由AsapSCIENCE制作的视频，而另一组则观看了
观众参与度比较：我们的研究方法
以下是我们比较的两段视频：
人类创造的微观学习视频（作者：AsapSCIENCE）
AI生成的微观学习视频
我们使用以下工具来创建一个合成学习视频：
我们的调查旨在了解参与者在观看教育视频期间和之后的看法、想法、感受和行为。
值得一提的是，我们的实验有一些局限性，比如测试材料数量少，种类有限。此外，我们使用的教育内容可能无法吸引所有人。
谁在参与游戏中胜出？人工智能还是人造的教育视频？
结果显示，人类创造的内容和人工智能生成的内容在用户参与程度上没有显著差异
两个视频都得到了关于视频主题的积极反馈；用户认为它既有趣又有洞察力。
两部视频都收到了一些关于具体事实被遗漏的负面评论。例如，两个视频中都没有提到麦克风不能接收低声调的事实。对视频的批评频率大致相同，这表明用户对内容本身的参与度高于内容的制作方式。
负面评论表明参与程度很高。
令人惊讶的是，即使参与者认识到一个视频是人工智能生成的，但他们更多关注的是主题，而不是视频的创建方式。只有33%的参与者表达了对人工智能生成的看法。
该视频内容丰富且有价值吗？
你有多大可能与朋友或家人分享这个视频？
视频是否吸引并保持了你的注意力？
这段视频激发了我的灵感，我想评论、分享或观看类似的东西？
你有多大可能会观看同一作者的其他作品？
人们对观看人工智能生成的教育内容有何看法？
用户对人类生成的和人工智能生成的教育视频的看法
仔细一看，90%的观众没有对人工智能的视频合成表达任何否定意见。事实上，67%的人甚至没有提到人工智能方面，因为他们对视频本身的内容更感兴趣。
25%的用户对视频完全满意，没有想要做任何改变。超过73%的人认为视频内容有趣且有价值，而43%的人表示他们愿意观看同一创作者的其他视频。
此外，13%的人在观看视频后对人工智能表现出极大的热情，并表示有兴趣进一步了解该领域。
这些发现并不表明人工智能优于人类，相反，它们强调人工智能生成的视频在某些场景和特定受众中可以成为简化流程和削减成本的有效方式。
观众调查中的引言：
你有什么要改变的吗？
"不，我认为它信息量大，同时也很简明。"
你想看类似的东西吗？为什么？
"是的，它很短，信息量很大。我喜欢它的呈现方式。"
如果你向别人推荐这段视频，你会如何描述它？
"看看我发现了什么。这很有趣！"
人们实际上对视频是用人工智能创造的事实很着迷
"这可能是有争议的，但我喜欢它是用人工智能制作的，它看起来很生动有趣，让我想知道什么时候我们将无法看到人工智能"
"该死的，现在我必须跟踪AI的进展，需要让我的为你服务页面显示更多这样的视频"
AI会取代教师和博客吗？AI在教育视频内容中的局限性
AI生成的视频并不完美：13%的用户不喜欢这种声音，而10%的用户表示不信任
"我觉得他的声音有点无聊"，"演讲者的语气太单调 "是观众的一些负面评论。这表明，人工智能仍然需要发展和改进，特别是在沟通情感方面。
尽管大多数受访者对人工智能持开放态度，但有相当一部分人（10%）对人工智能的使用表现出某种程度的怀疑和反对。
人工智能会引起一些严重的FUD（恐惧、不确定和怀疑），这不是什么秘密。虽然许多人接受了这种体验，但一些观众对视频由人工智能制作并不那么兴奋，他们的评论包括："内容很有趣，但我不喜欢它是用AI制作的"。 缓解这些担忧的关键是关于人工智能如何工作、其好处和限制的透明度和教育。现在是时候让人工智能公司站出来，正面解决这些担忧了。
恐惧症*无处不在
有趣的是，毕马威最近的研究显示，五分之二的人不知道他们使用的应用程序是由AI驱动的。此外，它表明，45%的人不知道人工智能被用于社交媒体。这些见解证明了人工智能教育的重要性；个人需要获得更多信息，以了解人工智能只是一种新工具，然后才能学习如何使用它并从中受益。
如何在教育中使用人工智能： 最好的人工智能工具
1.1.个性化的学习：人工智能通过为每个学生量身定制教育体验来实现个性化学习。
以下清单包括人工智能驱动的平台和智能LMS（学习管理系统），它们正在帮助建立更加个性化的学习机会：
Riid- 学生成绩分析、知识差距识别和定制学习内容交付
Docebo- 学习进度跟踪、知识评估和定制学习体验
AcademyOcean- 自适应学习路径，个性化内容推荐，以及对学习者的实时反馈
Tes- 适应性评估、基于AI的内容推荐和学习分析，以支持个性化的学习体验
ExpertusOne- 先进的分析技术、AI驱动的内容策划和个性化的学习途径
2. 2. 改善可及性：
人工智能可以使全世界的学习者更容易接受教育，而不论语言、地点或身体能力如何。由人工智能驱动的语言翻译工具打破了语言障碍，而视频转录工具则为失聪或重听的学生提供字幕。人工智能驱动的图像识别工具为视力受损的学生提供alt-text描述，使视觉内容对所有人都无障碍。
人工智能工具，提高可及性：
3.节省成本：
人工智能可以帮助削减教育机构和出版商的生产成本。例如，一个由人工智能驱动的内容创作工具可以帮助以比传统方法更低的成本生成学习材料。
节省成本的AI工具：
聊天GPT--生成课程计划、测试项目、语法纠正
Quizgecko- 将任何文本、文件或URL转换为互动测验
Quizlet- 用于学习的闪卡和游戏生成器
Brask.ai、Synthesia.io和其他音频/视频生成和翻译AI
4.改善客户体验：
通过提供个性化的建议和支持，可以改善客户体验。例如，一个由人工智能驱动的聊天机器人可以帮助学生解决问题，并根据他们的个人需求提供有针对性的资源。
人工智能工具，改善客户体验：
例如，Duolinguo正在使用Chat GPT，用于：
例如，Duolinguo正在使用Chat GPT，用于：
角色扮演功能，练习与Chat GPT 4的对话；
解释我的答案 "功能，以更好地了解答案中的正确和错误，并获得一些例子和进一步的解释。
用Levity对支持票进行分类
5.预测分析法：
机构可以更好地了解他们的学生并预测他们的需求。例如，一个由人工智能驱动的分析工具可以帮助预测哪些学生可能有辍学的风险，并提供有针对性的干预措施，以保持他们的正常生活。
Folio3- 预测性分析促进业务优化
Adobe Analytics- 先进的数据分析和营销洞察力
AWS- 基于云的预测分析平台的可扩展解决方案
6.赋予教师权力：
人工智能可以帮助增强教师的能力，使他们能够更多地关注教学方法，而不是技术任务。例如，由人工智能驱动的评分工具可以帮助实现评分自动化，并为教师提供更多时间用于备课和为学生提供个性化支持。
增强教师能力的人工智能工具：
Essaygrader--它不仅能检测错误并给予反馈，而且还有一个AI检测器
Gradescope- 评估管理
CourseAI- 课程计划创建协助
AIs不仅能节约成本，还能让员工重获时间
随着生成性人工智能市场的不断扩大和教育市场采用人工智能技术，明显的问题出现了："人工智能生成的内容对用户参与度有影响吗？""我们是否应该采用人工智能驱动的内容创作工具和软件？"
综上所述
AI生成的内容：这真的值得努力吗？
人工智能有可能彻底改变教育市场，使其对全世界的学习者来说更容易获得和个性化。我们的研究结果表明，人工智能视频不会对参与度产生重大影响，这对于削减成本和改善用户体验 以及提高可及性、个性化和包容性是一个好消息。
然而，我们的受众参与实验表明，无论使用何种技术来创建内容，内容背后的信息传递和故事讲述仍然是最重要的因素之一。 人工智能需要人的触摸和专业知识才能真正有效；教育内容将永远需要教学法和人类的投入。
